模式识别与智能系统考研科目的简单介绍

本篇文章给大家谈谈模式识别与智能系统考研科目，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、北京大学人工智能专业研究生要考啥
• 2、811考研科目
• 3、同济大学人工智能研究生考什么科目
• 4、人工智能考研科目
• 5、北京科技大学人工智能考研科目

北京大学人工智能专业研究生要考啥

公共课和专业课

人工智能考研考试科目分为两个科目，公共课和专业课。考研方向主要集中为：机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。

人工智能学科与相关技术目前还不是一级学科，但越来越多的高校开设了人工智能学院，培养专业人才。有关专家表示，我国高校人工智能学院将呈“井喷”式发展。人工智能人才目前处于明显短缺状态，这种状况还存在扩大的趋势。当前社会技术环境下，需要兼顾扎实的专业技术和复合型背景的人才。在互联网企业中，人工智能的薪酬排在第三位，其中薪酬最高的是声音识别方向的从业者。

811考研科目

答：811为管理学专业代码，科目如下

管理学院考试科目

以复旦大学为例：

应用经济学(学术学位）

①101思想政治理论;②201英语一;③301数学一;④860微观经济学

金融(专业学位)

①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合

国际商务(专业学位)

①101思想政治理论;②201英语一;③303数学三;④434国际商务专业基础

统计学(学术学位)

①101思想政治理论;②201英语一;③301数学一;④860微观经济学

概率论与数理统计(学术学位)

①101思想政治理论;②201英语一;③725高等数学;④861概率论与数理统计

管理科学与工程(学术学位)

①101思想政治理论;②201英语一;③301数学一;④860微观经济学

工商管理(学术学位)

①101思想政治理论;②201英语一;③301数学一;④860微观经济学

工商管理(专业学位)

①199管理类联考综合能力;②204英语二;

会计(专业学位)

①199管理类联考综合能力;②204英语二;

管理学院就业前景 

     工商管理专业毕业生规模较大，总体就业情况尚可。名校和一般学校的就业情况差别是很大的。学生可以从最基层的工作做起，积累从业经验，锻炼自己的实际操作能力，这样在求职时才会具有竞争力。

工商管理专业可以在很多领域里选择工作。可根据个人爱好选择，如企业管理、市场营销、人力资源、企业投资等方向。在校期间，不要只学一个学科，可以再选修一个其他学科，如学习计算机、法学、外贸、旅游管理、物流管理等方面的知识，或有选择性地向某一专业领域倾斜。既懂管理又懂技术的毕业生，才是用人单位所看好的“香饽饽”。

同济大学人工智能研究生考什么科目

人工智能考研考试科目分为两个科目，公共课和专业课。考研方向主要集中为：机器人工程专业智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com

人工智能考研科目

有中国软件评测中心（工业和信息化部软件和集成电路促进中心）举办模式识别与智能系统考研科目的人工智能等级考试，主要考

1、以科学工程案例综合评价模型为指导，进行人工智能基础能力模式识别与智能系统考研科目的测评。能力模型如下模式识别与智能系统考研科目：

（1）工程思维

a、用思维导图表达模式识别与智能系统考研科目的能力

b、设计草图及利用现有材料进行实现模式识别与智能系统考研科目的能力

c、对实现结果进行分析和评价的能力

d、结构、物理、电子、控制等基础知识掌握程度

e、利用现有知识进行工程问题实现的能力

（2）计算思维

a、数据分析及建立模型的能力

b、计算思维应用到不同学科中的能力

c、信息筛选及判断的能力

d、信息技术及编程能力的掌握程度

（3）创造性思维

a、辨别信息真伪、偏差及其是否全面

b、建立跨学科的知识和视野

c、利用知识和创造力去解决复杂的真实问题

（4）批判思维和表达能力

a、利用现有数据及模型进行推理的能力

b、将复杂问题及解决方案用简易图表或语言讲解的能力

2、以人工智能所必备的工程思维和计算思维为基础，侧重人才培养全方位的综合能力评价；

北京科技大学人工智能考研科目

思想政治理论、英语、数学、自动控制原理。

人工智能专业考研方向主要集中为模式识别与智能系统考研科目：机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。人工智能考研考试科目分为两个科目模式识别与智能系统考研科目，公共课和专业课。

人工智能专业是中国高校人才计划设立模式识别与智能系统考研科目的“专业模式识别与智能系统考研科目，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

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