作者:admin发布时间:2024-11-15 12:01分类:CDN加速浏览:45评论:0
因为中国长期坚持发展科技,使得软件产业不管是在工业上还是生活上都得到了普及和应用。作为投资者,我们如何才能从这次来之不易的机会中获利呢?今天我就为大家深入了解一下这家软件服务行业的上市公司--网宿科技!
在开始分析网宿科技之前,我整理好的软件服务行业龙头股名单分享给大家,点击就可以领取:宝藏资料:软件服务行业龙头股一览表
一、从公司角度来看
公司介绍:网宿科技成立于2000年1月26日,在深交所创业板挂牌上市的时间是2009年10月30日。公司是全球排名比较靠前的云分发及边缘计算企业,业务囊括了全球70多个国家和地区。
经营范围包括计算机软硬件科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务、信息采集、信息发布等。
简单的讲述了有关网宿科技的公司情况之后,接下来我们来了解下网宿科技公司有什么优势所在,是不是可以考虑进行投资?
亮点一:技术优势
网宿科技自从成立开始,就持续加大研发投入力度以及壮大专业研发队伍。目前公司已形成了完备的技术体系,在动态加速技术、TCP加速技术、大数据传输加速、移动互联网加速技术等领域都有很大的发展,其中一些技术的水准已经位于国际领先地位。
另外,公司还一步一步地塑造具有分发、计算、存储和安全能力的云服务平台,在满足客户新趋势下,多元化的需求的同时,做好充足的技术方面的储备。
亮点二:规模优势
网宿科技这些年将不同加速业务类型、不同带宽使用特征、不同业务规模的客户也投入CDN加速体系中,可以大大提升平台的利用效率。除此之外,利用整合资源来汇聚庞大的客户需求,采取统一采购资源的方式,提高企业的议价能力,对产品服务的毛利率水平进行升级。
个人觉得,这个优势是能促进公司行业中的竞争地位不断巩固和增强的,为后期的可持续发展给予了非常大的帮助。
亮点三:客户优势
网宿科技仰仗领先的技术优势及突出的服务,拥有覆盖大型互联网企业、政府部门、企事业单位、移动互联网企业以及网络运营商在内的不同业务类型的客户。
更不要说公司的CDN及IDC业务得到市场的一致认同,借此保障其能够持续发展。良好的品牌形象深植于每一位客户心中,为公司业务的持续稳定发展以及新业务、新技术的持续研发创新铺好道路。
由于篇幅受限,更多关于网宿科技的深度报告和风险提示,我整理在这篇研报当中,点击即可查看:【深度研报】网宿科技点评,建议收藏!
二、从行业角度来看
由于数字经济有着较快的发展速度,为全球软件贸易持续发展提供了强劲的创新驱动力。同时,在高端市场的缺口依然较大,仍有非常大的成长空间。除此以外,人们更加关注隐私的保护,软件服务行业在信息安全、用户数据及隐私保护这些领域还有待提升。
总的来讲,网宿科技依靠着自身的领先技术和卓绝的服务,很有可能在高端软件市场大展宏图,该公司未来的发展空间非常广阔。
但是文章具有一定的滞后性,如果想更准确地知道网宿科技行情,直接点击链接,有专业的投顾帮你诊股,看下网宿科技现在行情是否到买入或卖出的好时机:【免费】测一测网宿科技还有机会吗?
应答时间:2021-12-07,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇1
职责:
1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型,架构设计并完成系统基础服务的开发;
2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储,业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;
3、开发大数据平台的核心代码,项目敏捷开发流程管理,完成系统调试、集成与实施,对每个项目周期技术难题的解决,保证大数据产品的上线运行;
4、负责大数据平台的架构优化,代码评审,并根据业务需求持续优化数据架构,保证产品的可靠性、稳定性;
5、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现,分享技术经验;
6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案,有清晰的隐患意识;
7、深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术;
任职要求
1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;
2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点),无埋点方案等,有埋点SDK独立开发经验者优选;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等,具备实际项目设计及开发经验;
4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系统,能熟练使用shell/perl等脚本语言,熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言
6、具备一定的算法能力,了解机器学习/深度学习算法工具使用,有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先
7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts
8、具有较强的执行力,高度的责任感、很强的学习、沟通能力,能够在高压下高效工作;
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇2
职责:
根据大数据业务需求,设计大数据方案及架构,实现相关功能;
搭建和维护大数据集群,保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作,能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求:
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历,3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);
熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库,以及rabbit MQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇3
职责:
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作,根据系统的业务需求,能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化,不断提升系统的稳定性和效率,为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队,对团队进行技术指导。
任职要求:
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位,8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通Java,J2EE相关技术,精通常见开源框架的架构,精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;
4、精通大数据系统架构,熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展,有DW,BI架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识,熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术,并能设计相关数据模型;
6、很强的学习、分析和解决问题能力,可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案,能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力,良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、具有能源电力行业工作经验者优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇4
职责:
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作,主导系统的架构设计和项目实施,确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建,搭建不同来源数据之间的逻辑关系,能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立,包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范,制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务,超强的数据业务感知力,挖掘数据价值,推动数据变现场景的落地,为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景,推动公司的数据可视化工作,提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求:
1.本科以上学历,8年以上软件行业从业经验,5年以上大数据架构设计经验,熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市,了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术:Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验,具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感,具备优秀的业务需求分析和报告展示能力,具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力,了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力,具备结果导向思维,有相关项目管理经验优先。
大数据架构师岗位的.主要职责概述 篇5
职责:
1.负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别,数据实体、数据属性分析,数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计,从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性,并对系统质量负责。
2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化,推动云数据平台建设和持续升级,并制定云数据平台调用约束和规范。
3.结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型,主导云数据平台建设,参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。
4.对云数据平台的关注业内技术动态,持续推动平台技术架构升级,以满足公司不同阶段的数据需求。
任职要求:
1.熟悉云计算基础平台,包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基础环境,熟悉控制、计算、存储和网络;
2.掌握大型分布式系统的技术栈,如:CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。
3.精通Java,Python,Shell编程语言,精通SQL、NoSQL等数据库增删改查的操作优化;
4.PB级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;
5.熟悉Docker等容器的编排封装,熟悉微服务的开发和日常调度;
6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历,5年以上软件工程开发经验,2年以上大数据架构师工作经验。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇6
职责描述:
1、负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案,并推动落地;
2、带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化;
3、新技术预研,解决团队技术难题。
任职要求:
1、在技术领域有5年以上相关经验,3年以上的架构设计或产品经理经验;
2、具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验;
3、精通大数据分布式系统(hadoop、spark、hive等)的架构原理、技术设计;精通linux系统;精通一门主流编程语言,java优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇7
岗位职责:
1、基于公司大数据基础和数据资产积累,负责大数据应用整体技术架构的设计、优化,建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人,负责关键技术点攻坚工作,负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控,有效协同团队成员并组织跨团队技术协作,保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力,针对新人、普通开发人员进行有效辅导,帮助其快速成长。
任职资格:
1、计算机、数学或相关专业本科以上学历,5—20xx年工作经验,具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。
2、有分布式系统分析及架构设计经验,熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品,深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库,能够对SQL进行优化。
5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术,如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。
6、熟悉Linux,Java基础扎实,至少3—5年以上Java应用开发经验,熟悉常用的设计模式和开源框架。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇8
岗位职责:
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;
2、依据行业数据现状和客户需求,完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;
4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;
任职要求:
1、计算机及相关专业本科以上,5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验,至少2年以上大数据架构设计和开发经验,至少主导过一个大数据平台项目架构设计;
2、精通大数据生态圈的技术,包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;
3、优秀的方案撰写能力,思路清晰,逻辑思维强,能够根据业务需求设计合理的解决方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库,熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;
5。熟练掌握java、R、python等1—2门数据挖掘开发语言;
6。熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线,熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇9
岗位职责:
1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化;
2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题,保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行;
3、推动优化跨部门的业务流程,参与业务部门的技术方案设计、评审、指导;
4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。
5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公,月底项目结束后在总部公司办公
任职要求:
1、熟悉linux、JVM底层原理,能作为技术担当,解决核心技术问题;
2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验,对大数据生态技术体系有全面了解,如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践,注重文档管理、注重工程规范优先;
4、熟悉Java后台开发体系,具备微服务架构的项目实施经验,有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先;
5、性格开朗、善于沟通,有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力,注重团队意识。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇10
职责描述:
1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维;
2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;
3、负责大数据相关新技术的调研,关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台,推动数据平台发展;
4、负责数据平台开发规范制定,数据建模及核心框架开发。
任职要求:
1、计算机、数学等专业本科及以上学历;
2、具有5年及以上大数据相关工作经验;
3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底,负责过大数据平台或数据仓库设计;
4、基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)项目应用研发经验,有hadoop集群搭建和管理经验;
5、熟悉传统数据仓库数据建模,etl架构和开发流程,使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具;
6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力,对新技术有好奇心,学习能力和主动性强,有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;
大数据是指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业,这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”,通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲,大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理,必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下,这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新,大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段,是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展,阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里,我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。
截至2020年5月还取代不了。
云计算把所有的计算都推向了远端,而 CDN 貌似又把数据拉到了就近。云计算说的是计算过程越远越集中越好,CDN部分的意思说的是,结果离你越近越好。看似矛盾打架的双方其实配合得非常和谐。云端负责生产数据,而CDN并不生产数据,CDN只是数据的搬运工。
但是,只要在物理上存在距离,就会遇到不可规避的问题,即光速的极限。
如果在CDN系统的边缘节点部署具有分布式计算功能的分布式的云系统架构,基于新计算集群的分布式计算模型能够针对系统地采集的海非结构化数据进行并行处理,使得整个系统具有强大的大数据的处理能力和更优化的扩展性。
扩展资料
云计算改变了CDN的发展模式
技术的相互渗透与融合应用:服务器虚拟化是云计算的核心技术,它同时被运用到CDN之中。虚拟化技术的采用,使得CDN系统可以根据用户需要快速调整服务器的设备数量和处理能力,可以提升资源配置能力和优化部署方法。
除了虚拟化技术,云存储也同样被应用到CDN中。将云存储引用到CDN的边缘节点和中心节点,利用云计算的虚拟化,实现文件动态分布存储,这需要边缘域与中心域的全部服务器资源的设备相互配合,从而根据文件访问的频率程度和用户需求自动调整存储。
高清视频存储的成功应用表明了云存储适合大文件的读取密集型访问的特点完全符合CDN的应用需求。采用了计算技术的CDN系统还能具备智能化的日志处理能力,可以综合运用统计分析、数据挖掘及时跟进用户需求,进行针对性的资源调配。
简介:北京供销大数据集团是成立于1949年的北京市供销合作总社所属企业,为市社四大经营板块(大数据产业、现代工商服务业、持有型物业经营、金融及金融衍生品)之一。集团致力于打造一流的大数据技术、建立一站式的高品质服务体系,建设覆盖全国一体化的国家级大数据中心集群,努力成为全国最大的第三方公立大数据基础平台。集团提供包括IDC、EDC、CDN、云计算及大数据管理平台等一体化一站式服务体系,进而通过引入产业孵化基地、研发中心等打造完整的数据中心产业生态链,满足客户数据存储、数据交换、数据分发、加速和数据分析等需求,服
法定代表人:肖立国
成立时间:2015-06-26
注册资本:10000万人民币
工商注册号:110108019385156
企业类型:其他股份有限公司(非上市)
公司地址:北京市海淀区中关村大街1号808室
目前,大家可能对CDN资质还不是很熟悉,但根据工信部在最新下发的通知中明确表明,相关的企业以后不能只拥有IDC一个资质就能概括CDN云牌照了。
内容分发网络(CDN)业务是指利用分布在不同区域的节点服务器群组成流量分配管理网络平台,为用户提供内容的分散存储和高速缓存,并根据网络动态流量和负载状况,将内容分发到快速、稳定的缓存服务器上,提高用户内容的访问响应速度和服务的可用性服务。
业内人士称CDN会以200%的速度进行增长,就目前的情况而言,移动互联网,云计算,大数据等等这些都会带动CDN的发展。
例如游戏行业中的手游,手游目前较多的是轻度手游,而且是弱联网,但目前从游戏玩家来看还远远不能满足他们的需求,他们要的是更炫更华丽更丰满的游戏体验,最好能达到和PC端的游戏体验一样,因此很多游戏开放商渐渐的在开发重度游戏,暴雪公司的《炉石传说》就是一个最好的例子,跟CDN相关的来了,重度游戏一出,必然对于互联网的依赖(游戏的地图,更新的文件等)更强,对于CDN的需求也就来了;再说一点国内现在也在推4G网络,目的就是让人们能在手机端上网时有更好的上网体验,浏览图片,看视频能即点即看,即点即播,无需等待,这样对于CDN的需求也就更大了。
那么,重点来了,哪些企业需要办理CDN资质呢?
门户类网站:国内某门户网站.专业服务于以新闻、信息、下载内容为主,文字、图片与视频、音频结合,拥有30 多个频道和子网站,现已成为互联网主流媒体。随着网站不断功能升级,网站同时提供互动直播、网上交友,BBS 论坛、在线调查、人才、在线多媒体点播、信息发布等网络信息服务;网站成长访问量访问人数不断增加,网站开始面临性能和扩容方面问题。
视频类网站:国内某视频网站。自网站成立以来,视频网站技术总监便选择了把服务器放置在上海 核心骨干网络机房,为保证用户能得到优质服务,他们购买足够的带宽。但还是不少远方用户反映打开页面速度不理想;访问超过8秒...看片被卡、拖拽卡、下载中断、上传不上去、网络莫名的变慢的体验。
游戏类网站: 国内某知名网络游戏运营商是中国领先互动娱乐传媒公司之一,为用户提供各类网络游戏、网页游戏、休闲游戏、棋牌游戏、一系列增值服务等为一体的娱乐频道网站运营。随着不断网络游戏内容推陈出新开始逐渐丰富,表现方式更加多样化,文件传输发生更大需求,其实带来的网络环境压力,玩家网络响应、下载速度过慢、带宽压力巨大、服务器负载过重...
软件类网站: 国内某应用软件公司主要研究、开发、生产及销售计算机应用系列软件产品...等网络安全产品为主。能够为个人、企业和政府机构提供全面的信息安全解决方案。目前用户使用非常广泛,由于软件强大的扩展功能,用户数也不断的增加,有数以百万计的用户;随着用户数量的不断增加以及软件不断的完善.需求经常更新数据、下载补丁升级;
电子商务类网站:国内某电子商务网站早期电子商务网站萌芽至今逐步发展成为最大中文网上交易平台之一。作为典型电子商务网站,业务主要依托于互联网来提供服务,因此网站性能直接关系着该网站核心业务。目前不仅成为网络经济流通领域不可或缺的经济实体。网站在如此庞大的访问量之下面临巨大挑战,怎样保证系统能安全快速的提供服务是他们需要解决的问题。
为视频网站、门户网站、个人网站、购物网站、企事业单位网站或数据提供网络加速服务的,均需要办理CDN经营许可证。
CDN办理的首要条件是:
(1)经营者为依法设立的独立法人公司;
(2)跨地区经营的注册资本最低认缴限额为1000万元人民币 ;
(3)有与开展经营活动相适应的专业人员;
(4)公司及其主要出资者和主要经营管理人员三年内无违反电信监督管理制度的违法记录。
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